Engagement en evaluaciones 6 Insights clave: por qué la experiencia define la calidad del dato
En evaluación de talento solemos enfocarnos en la validez psicométrica, la confiabilidad de los instrumentos y la metodología. Sin embargo, existe un factor que hoy está demostrando tener un impacto directo en la calidad de las decisiones: el nivel de engagement de la persona evaluada.
Cuando alguien responde una evaluación solo “por cumplir”, el dato pierde valor. Y esto no es una opinión: es un hallazgo consistente en múltiples estudios globales sobre experiencia del colaborador y adopción de procesos de RR.HH.
La evidencia detrás del engagement
El Deloitte Global Human Capital Trends 2024, basado en encuestas a más de 14,000 líderes de RR.HH. y negocio en 95 países, señala que el 72% de las organizaciones reconoce que la experiencia del colaborador influye directamente en la calidad de los datos que utilizan para tomar decisiones de talento. Aun así, solo el 28% declara haber rediseñado activamente sus procesos de evaluación para mejorar dicha experiencia.
Por su parte, el DDI Global Leadership Forecast 2023, realizado con más de 10,000 líderes y 2,000 profesionales de RR.HH. en más de 50 países, muestra que las evaluaciones percibidas como largas, poco claras o irrelevantes generan hasta un 40% menos de engagement, lo que impacta negativamente en la honestidad de las respuestas y en la aceptación posterior de los resultados por parte de los líderes evaluados.
El World Economic Forum, en su Future of Jobs Report 2023, advierte que en entornos de alta volatilidad, como los que se proyectan hacia 2026, decisiones basadas en datos de baja calidad amplifican el riesgo organizacional, especialmente en procesos de selección, promoción y sucesión.
Errores típicos en evaluaciones tradicionales
En la práctica, estos hallazgos se traducen en problemas recurrentes:
- Evaluaciones extensas que superan los 60 minutos
- Formularios repetitivos que generan fatiga cognitiva
- Reportes de personalidad de cientos de páginas, difíciles de interpretar
- Alto nivel de subjetividad en la lectura de resultados
El impacto es tangible: aumento de la tasa de abandono, respuestas automáticas y una baja credibilidad del proceso ante candidatos y líderes.
Engagement y calidad del dato: una relación directa
Cuando la experiencia de evaluación mejora, se observan efectos claros:
- Incremento del completion rate
- Mayor consistencia en las respuestas
- Mejor disposición a aceptar feedback y planes de desarrollo
En otras palabras, el engagement no es un elemento estético; es un factor crítico de calidad del dato.
Gamificación con propósito
Aquí es importante diferenciar conceptos. Gamificar no significa “hacerlo entretenido” sin rigor. La gamificación con propósito se basa en diseñar experiencias breves, interactivas y contextualizadas, donde las personas demuestran habilidades mientras resuelven situaciones similares a las del trabajo real.
Este enfoque permite evaluar con mayor precisión:
- Habilidades socioemocionales
- Aptitudes cognitivas
- Capacidad de toma de decisiones bajo presión
Y, al mismo tiempo, reduce la fatiga y eleva la participación.
Playbook: cómo comunicar una evaluación internamente
Antes de la evaluación
- Comunicar propósito y uso de resultados
- Establecer tiempos claros (7–10 minutos)
Durante la evaluación
- Experiencia fluida y sin fricciones
- Instrucciones simples y feedback inmediato
Después de la evaluación
- Resultados comprensibles
- Acciones visibles de desarrollo (coaching, capacitación, mentoring)
Un ejemplo de journey de evaluación (7–10 minutos)
- Bienvenida clara y contextualizada
- Desafíos interactivos breves
- Cierre con mensaje de agradecimiento
- Reporte claro y accionable para RR.HH.
El enfoque Tezti
En Tezti, el diseño de la experiencia es parte integral de la metodología. Las evaluaciones son gamificadas, breves y basadas en indicadores conductuales, lo que permite mejorar la tasa de finalización, la calidad del dato y la aceptación de los resultados.
Evaluar mejor no es solo medir mejor.
Es diseñar experiencias que generen datos en los que podamos confiar.
